Бизнес-статистика и прогнозирование в . Самоучитель

Бидюк П. Айвазян С. Основы эконометрики - М.: Юнити, Избранные главы учебника посвящены методам обработки временных рядов метод экспоненциального сглаживания Брауна , метод Хольта, метод Хольта-Уинтерса, аддитивная модель сезонности Тейла-Вейджа. Автореферат работы магистра Шеремет Н. Автореферат работы"Анализ и прогнозирование уровня загрязнения атмосферного воздуха в Ворошиловском районе города Донецка" содержит обзор применяемых методов анализа исходной информации для прогнозирования экологических показателей.

Каталог библиотеки

Необходим серьезный анализ рынков выпускаемой и намеченной к производству продукции, сырья, капиталов и рабочей силы, что совершенно невозможно без маркетинговых исследований. Между тем, неверная оценка экономической ситуации или неправильная интерпретация экономических новостей могут привести к неполучению планируемых финансовых показателей и к провалу маркетинговых кампаний.

Управленцам необходим набор математических и статистических инструментов, которые позволили бы формулировать правильные выводы на основании имеющейся многосторонней маркетинговой информации. В системе экономических наук статистика является одной из фундаментальных дисциплин, формирующих специальность экономиста, менеджера, финансиста, коммерсанта, бухгалтера-аудитора. Именно статистика предоставляет управленцам набор механизмов, методик и инструментов обработки маркетинговой информации.

Event in Tashkent, Uzbekistan by Бизнес-школа Profi Training on Wednesday, September 6

Ваше приложение - тот самый случай, когда гордишься отечественным производителем. Генкин Антон Директор по развитию Используя программу — 4 в течение года удалось значительно снизить складские запасы, уменьшая коэффициент оборачиваемости товара до минимально возможного значения и освободить значительную часть оборотных средств. Алексей, я не первый год работаю с Вашей программой. Ваша прога действительно огромное облегчение Спасибо еще раз за Ваше дело!

Турлаков Александр Большое спасибо за разработку такого супер удобного, быстрого, очень нужного, как для аналитика, так и для руководителя инструмента для прогнозирования 4 . Максимас Кузминас Коммерческий директор Могу охарактеризовать программу как точную при составлении прогноза и очень удобную в использовании. Нет необходимости изучать статистику для того, чтобы воспользоваться данной программой, 4 сама все рассчитывает и выдает уже готовые результаты. Это очень удобно нам, продакт-менеджерам фармацевтических компаний, так-как по образованию мы врачи и провизоры, а не математики.

Предназначены для студентов 1-го курса специальности"Прикладная информатика в экономике". Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Ввести формулу, используя следующие: Приведённый ниже пример рис.

Рекомендуемая книга. Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет.

Год издания: Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Левин, Дэвид Стефан, Тимоти С. Кребиль, Марк Л. Беренсон Издательство:

статистический анализ в

Никак не удается научиться работать с текстом и электронными таблицами? Вам кажется, что все это для молодежи, а человек в возрасте не может в этом разобраться? Это, конечно же, не так! Главное, хороший учитель. Перед вами самый простой и наглядный… Непараметрическая статистика в и Программы Отсутствует В книгу вошли основные сведения по и классическим методам непараметрической статистики, применяемым к независимым выборкам, парным наблюдениям и таблицам сопряженности, реализующие эти методы программы и технологии решения типовых задач в .

Данные технологии представлены, как п… для профессионалов Программы Отсутствует Задумывались ли Вы когда-нибудь, есть ли в что-либо большее, чем данные, отображаемые в строках и столбцах, и красивые диаграммы?

Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и программирование в MS Excel / Н.И. Карлберг К. Прогнозирование продаж в Excel / К. Карлберг. М.: ООО ”И.Д.

В данной статье мы рассмотрим пример ведения и анализа статистики продаж на производственном предприятии. Пример, описанный в статье, также подойдет для сферы розничной и оптовой торговли, для анализа продаж отдельного магазина. Подготовленный нами шаблон по анализу продаж в носит очень масштабный характер, он включает в себя различные аспекты анализа динамики продаж, которые не всегда нужны каждой компании. Перед использованием шаблона обязательно адаптируйте его к специфике вашего бизнеса, оставив только ту информацию, которая нужна для мониторинга колебаний продаж и оценки качества роста.

Вводные моменты по анализу продаж Прежде чем проводить анализ продаж, вам необходимо наладить сбор статистики. Поэтому определите ключевые показатели, которые вы хотели бы анализировать и периодичность сбора данных показателей. Вот перечень самых необходимых показателей анализа продаж: Показатель Комментарии Продажи в штуках и рублях Сбор статистики продаж в штуках и рублях лучше вести отдельно по каждой товарной позиции на ежемесячной основе.

Также такая статистика позволяет отслеживать изменение средней цены отгрузки товара при наличии различных бонусов или скидок партнерам.

Центр Статистического Анализа

Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя. Предположим, нам требуется оценить рост заработной платы работников предприятия в текущем периоде по сравнению с базисным. Такая совокупность является однородной ,и поэтому вполне правомерно суммировать заработную плату работников в каждом периоде, рассчитать средние значения и сравнить их , поделив одну среднюю на другую.

Рассмотрим теперь другой случай: Здесь уже будет неправомерно складывать цены на разнородные товары, которые могут даже измеряться в различных единицах, а также рассчитывать какие-либо средние показатели.

Особенно важно отметить актуальность работы в MS Excel, как . одной из фирм в Нижнем Новгороде. Данная статистика характеризуется тем, что.

Как их применять — показываем с помощью гифок. Сводные таблицы Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам. Как работать Исходные данные могут быть любыми: Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.

Выделите диапазон данных для анализа. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице. Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице.

Скачать Бизнес-статистика и прогнозирование в Н И Захарченко бесплатно

Возможно, это самое важное свойство всех инструментов. Однако может гораздо больше! Пропорция будет следующей:

в рабочую программу «Бизнес-статистика и .. Целью учебной дисциплины «Бизнес-статистика и прогнозирование» является: .. 3 Exel MS Excel.

Можно было путем детального анализа спрогнозировать продажи десятков видов товара, но сделать это с сотнями, а тем более тысячами рядов невозможно. При этом для любой компании, претендующей на место на рынке, необходимо строить прогнозы продаж для всех, или хотя бы наиболее распространенных видов товара, в противном случае она бы испытывала значительные финансовые потери. Основной характерной чертой подобного рода задач является наличие базы данных о продажах большого ассортимента товаров от сотен единиц до десятков тысяч.

Это означает, что имеется большое количество временных рядов продаж, требующих периодического удлинения для планирования бюджета и принятия управленческих решений. В большинстве случаев аналитики компаний решают задачу прогнозирования продаж с помощью простейших средств анализа, которые предоставляет пакет особенно если информация о продажах содержится в таблицах , а также с помощью аналитических модулей СУБД или -систем. Кроме этого особой популярностью пользуется метод экспертных оценок.

Однако подобный подход к прогнозированию продаж обладает рядом недостатков. Во-первых, простейшие методы прогнозирования, которые включены в неспециализированные программные продукты, такие как , для большинства реальных временных рядов продаж просто не работают, давая тривиальные прогнозы. Такие модели, кстати, могут давать достаточно высокую точность, однако чаще всего они работают только для конкретных рядов, с которыми непосредственно имеет дело аналитик. Во-вторых, даже при использовании продвинутых методов, позволяющих строить более или менее точные прогнозы, необходима индивидуальная работа с каждым рядом.

Статистика с использованием

Экономика Авторегресионные модели прогнозирования выручки от реализации продукции Цель исследования — построение авторегрессионной модели прогнозирования выручки от реализации на примере крупной горно-металлургической корпорации. На основе фактических данных выполнить анализ временного ряда, определить порядок авторегрессионной модели, оценить её параметры и адекватность, сделать краткосрочный прогноз объёма продаж. Методология — методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных учёных по проблемам моделирования и прогнозирования экономических показателей.

В процессе исследования были использованы методы прикладной статистики и эконометрики.

Минько А.А. Статистический анализ в MS Excel. - К.; М. Минько А.А. Статистика в бизнесе: Руководство менеджера и финансиста. Минько А.А. Минько А. А. Прогнозирование в бизнесе с помощью Excel: Просто как 2х2. Минько.

Осваиваем прогнозирование временных рядов В этой статье будут описаны основные понятия, необходимые для освоения технологий интеллектуального анализа данных. Кроме того, мы рассмотрим некоторые тонкости, чтобы, столкнувшись с ними на практике, вы не были обескуражены см. Время от времени специалистам по приходится делать перспективные оценки будущей стоимости, например прогнозы доходов или продаж. Организации иногда применяют технологию интеллектуального анализа данных - в построении моделей прогнозирования, чтобы предоставить такие оценки.

Методы прогнозирования Существуют различные подходы к прогнозированию. Например, сайт . Веб-сайт .

. — агрегатор новостей -

, . Например, если данные содержат столбец даты и столбец, показывающий объем продаж по каждому дню месяца, можно прогнозировать объем продаж на будущие дни. , , . Также можно указать количество выполняемых прогнозов.

Березовская Е. А., Крюков С. В. Методы и инструменты бизнес-анализа: учебное Захарченко Н. И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel.

Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели табл. Построим модель прогнозирования: Построенная модель представлена графически на рисунке 5. На основе модели строим окончательный прогноз объема продаж. Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием. Это позволит нивелировать недостаток адаптивных моделей, то есть учесть наметившиеся новые экономические тенденции: пр — прогнозное значение объема продаж; ф -1 — фактическое значение объема продаж в предыдущем году; м — значение модели; а — константа сглаживания.

Таким образом, прогноз на январь третьего сезона определяется следующим образом. Определяем прогнозное значение модели: Фактическое значение объема продаж в предыдущем году ф -1 составило руб. Принимаем коэффициент сглаживания равным 0,8. Получим прогнозное значение объёма продаж:

Прогнозирование значений в рядах

Построение графиков, структурный анализ, выявление трендов тоже полезны в работе, так как позволяют получить общее представление о работе компании или ее подразделений. Однако этого бывает недостаточно для принятия взвешенных управленческих решений или прогнозирования будущих финансовых результатов. Например, регрессионный анализ позволяет оценить взамосвязь между двумя и более переменными.

Цель такого анализа — прогнозирование и оптимизация. Регрессионный анализ помогает менеджерам и собственникам бизнеса прогнозировать будущие условия работы, дают количественную основу для принятия управленческих решений, указывает на ошибочные суждения и позволяет заглянуть внутрь проблемы, что способствует достижению более высоких финансовых результатов в будущем.

Оптимизация бизнес-процессов в MS Excel востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel. Описательные статистики.

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета . Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением.

Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений. Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом .

Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Расширение аналитических возможностей Excel с помощью надстройки ”Пакет анализа”

Узнай, как дерьмо в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очиститься от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!